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    188金宝慱亚洲体育网址零188体育官网app下载售,电子商务和消费品数据科学平台

    技术创新、数字化和机器学习模式从根本上改变了零售、电子商务和消费品行业的格局。在这些快速变化的行业中,将机器学习与最佳工具相结合,做出模型驱动的决策是取得成功的关键。

    “我们在Gap采取的途径是利用多米诺这样的第三方……帮助我们快速解决我们自己无法解决的问题。”

    - Gap数据科学运营和工具高级总监188金宝慱亚洲体育网址

    挑战

    临时请求

    竞争对手、消费者偏好、时尚趋势、分销策略和市场动态都在不断变化。数据科学家经常被要求进行一次性分析或满足紧急的临时请求,这是低效的,令人沮丧的,而且不可重复的。

    遗留系统

    零售和消费品行业有许多遗留系统,它们面临着围绕消费者隐私和全渠道集成的复杂数据访问和管理问题,这使得部署和集成新技术变得困难。

    部署

    由于运营和数据基础设施的复杂性、全球规模和供应链挑战、庞大的员工网络、众多的接触点以及消费者越来越高的期望,将模型投入生产是困难的。

    零售公司的利益

    个性化

    消费者现在希望品牌能够预测他们的需求,推荐他们想要的产品,并通过首选渠道与他们进行实时沟通,提供合适的价格和可用性。

    库存

    机器学习算法非常适合库存计划和供应链系统的需求。数据科学家可以基于大量的行为数据来训练模型,以帮助规划者更快地工作,并提供更精确的结果。当通知这些模型的数据发生变化时,可以对模型进行快速迭代和更新。

    欺诈检测

    机器学习可以识别异常情况,例如交易数据中的异常模式,并提醒风险管理人员进行调查或触发自动修复。

    在零售,电子商务和消费品行业中备受信赖

    应用数据科学188金宝慱亚洲体育网址来理解快速变化的态度和情绪的高度知情的买家跨渠道。利用大量可用的数据来提高转化率和收入。
    Domino为数据科学家提供了一个开放的中央平台,以改善跨团队的协作,同时自动化再现性和DevOps任务,以188体育官网app下载便他们可以轻松访问他们想要使用的工具,无论在业务偏好的云或本地环境中。一旦模型准备好用于生产,它们就可以快速部署,并且结果可以很容易地与业务利益相关者(如营销团队、计划团队、商店或渠道经理)共享。

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