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记录制度
针对所有模型的单一系统
文档、代码和模型清单在跨系统分布时不可避免地会不同步。像SR 11-7、CCAR、CRD IV和GDPR这样的法规需要一种跨越开发和使用的整体方法来建模风险管理。Domino跟踪模型的起源，从想法到影响，显示谁从事该模型，他们做了什么，他们如何部署它，以及如何在生产中使用它。
再现性引擎
快速复制和验证工作
模型验证团队将大部分时间花在收集文档上，以拼凑模型是如何构建和执行的。Domino的再现性引擎通过持续的版本控制自动跟踪对代码、数据、工具和包的更改。这些都是在持久工作区中捕获的，它允许数据科学家和验证者立即重新创建用于创建模型的精确实验环境，即使工具和开发人员在此期间发生了更改。讨论功能将之前埋藏在数千封电子邮件中的对话集中起来。
综合模型监测
有效地跟踪模型性能的所有方面
许多组织努力在生产中有效地监视模型，并有效地纠正问题，以保持模型处于峰值性能。
达美乐集成模型监测为观察所有生产模型的流量、漂移和运行状况趋势提供“单一窗格”。当漂移、发散和数据质量检查超过阈值时，您将自动收到警报。当需要再培训时，可以很容易地深入到模型特征，以便快速地修改、再培训和重新部署模型。
这使您可以在一个位置看到Domino中生成的所有生产资产，充当模型清单。查看已进入组织内部生产环境的所有数据科学模型的所有使用度量、版本和错误率。188金宝慱亚洲体育网址