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记录制度
所有模型的单一系统
文档、代码和模型清单在跨系统分布时不可避免地会不同步。SR 11-7、CCAR、CRD IV和GDPR等法规需要一种跨越开发和使用的整体风险管理方法。Domino跟踪模型的起源，从想法到影响，显示谁在使用它，他们做了什么，他们如何部署它，以及如何在生产中使用它。
再现性引擎
快速重现和验证工作
模型验证团队花费大量时间收集文档，以拼凑模型是如何构建和执行的。Domino的再现性引擎通过持续的版本控制自动跟踪对代码、数据、工具和包的更改。这些是在持久工作区中捕获的，它允许数据科学家和验证者立即重新创建用于创建模型的精确实验环境，即使工具和开发人员在此期间发生了变化。讨论功能将以前隐藏在数千封电子邮件中的对话集中起来。
对Feast(一种新兴的、开源的特性存储标准)的开箱即用支持，增加了特性的可再现性和可重用性。您有一个单一的事实来源来计算重要的特性，驱动重用和一致性。
综合模型监测
有效地跟踪模型性能的所有方面
许多组织都在努力有效地监控生产中的模型，并有效地修复问题，以保持模型的最佳性能。
达美乐综合模型监测提供“单一窗格”，用于观察具有开箱即用和自定义度量的所有生产模型的流量、漂移和运行状况趋势。当漂移、偏离和数据质量检查超过阈值时，您将自动收到警报。当需要重新训练时，可以很容易地向下钻取模型特征，以便快速修改、重新训练和重新部署模型。
这使您可以在一个位置看到Domino中生成的所有产品资产，就像模型清单一样。查看组织内已进入生产的所有数据科学模型的所有使用指标、版本和错误率。188金宝慱亚洲体育网址