数据科学领域正在发生着巨大的创新,作为一名IT领导者,您希望成为战略合作伙伴,使数据科188金宝慱亚洲体育网址学团队能够发挥最大的作用。但是,当数据科学有机地发展时,这是一个令人生畏的目标,不同的团队拥有188金宝慱亚洲体育网址不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合关键的IT和安全标准的模型。我们的DataIQ调查三分之一的组织(33.7%)将“数据科学和IT之间的冲突”视为数据和分析成功的首要挑战。188金宝慱亚洲体育网址如何更好地与数据科学领导者合作?188金宝慱亚洲体育网址

混合和多云基础设施
动态管理,降低成本,避免锁定
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简化的支持
&管理
将基础设施集中到一个现代的、基于kubernetes的平台上,减少竖井和数据科学支持请求188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载

加强安全和治理
将本地工作负载迁移到集中式系统,以简化基础设施管理和策略实施
为IT领导推荐的资源188beat365体育
白皮书
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支持数据科学团队,使他们的产出188金宝慱亚洲体育网址最大化,同时最小化组织的成本和风险,这是一种微妙的平衡行为,每年变得越来越困难。
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这本电子书由Ventana Research的David Menninger撰写,由Domino数据实验室和NVIDIA赞助,并得到了AMD的EPYC处理器事业部的支持。在这本电子书中,您将了解mlop如何通过缩小数据科学家和IT之间的差距来大规模操作AI。