数据科学领域正在发生巨大的创新,作为IT领导者,您希望成为数据科学团队的战略合作伙伴,188金宝慱亚洲体育网址使他们能够最好地完成工作。但是,当数据科学有机发展时,这是一个令人生畏的目标,不同的团队拥有不188金宝慱亚洲体育网址同的工具集、基础设施和流程来构建可能与关键IT和安全标准不一致的模型。我们的DataIQ调查调查显示,三分之一的组织(33.7%)认为“数据科学与IT之间的冲突”是数据和分析成功的最大挑战。188金宝慱亚洲体育网址如何与数据科学领导者更好地合作?188金宝慱亚洲体育网址

混合和多云基础设施
通过动态管理,降低成本,避免锁定
按用户或按项目划分的本地gpu和云资源188beat365体育

简化的支持
&管理
将基础设施集中在基于kubernetes的现代平台上,减少孤岛和数据科学支持请求188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载

增强安全性和治理
将本地工作负载迁移到集中式系统,以简化基础设施管理和策略实施
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白皮书
让IT成为数据科学的英雄188金宝慱亚洲体育网址
支持数据科学团队,使他们能够最188金宝慱亚洲体育网址大限度地提高产出,同时最大限度地降低组织的成本和风险,这是一种微妙的平衡行为,每年都变得越来越困难。
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电子书
通过MLOps实现大规模人工智能操作
在这本由Ventana Research的David Menninger撰写的电子书中,您将了解MLOps如何通过缩小数据科学家和IT之间的鸿沟来大规模运营人工智能。该电子书由Domino数据实验室和NVIDIA赞助,并得到AMD EPYC处理器业务部门的支持。