188金宝慱亚洲体育网址面188体育官网app下载向媒体和技术公司的数据科学平台

数据科学家和机器学习工程师很难找到和留住，尤其是在平均任期只有两年的技术领域。公司会花费大量的时间和资源来招募和雇用数据科学家，让他们跟上速度，188beat365体育并努力将他们保留多年。

互联网和科技公司的员工通常分布在世界各地，这使得合作和知识转移变得更加困难。在竖井里工作会拖累工作效率，让人更难理解谁在做什么。阻碍合作也会让新人难以加入，所以每个人都是从头开始项目，因为他们无法找到或重新运行旧的工作。缺乏信息和专业知识共享会导致不同团队之间的工作重复，以及关键人员离开公司时机构知识的丢失。

188金宝慱亚洲体育网址与软件开发和BI等领域相比，数据科学和机器学习需要更多的基础设施灵活性和可伸缩性。如果数据科学家/机器学习工程师不能使用他们想要的工具，他们要么在本地机器上拼凑所需的东西(影子IT)，要么陷入困境，放缓增长，导致挫折和人员流动。

Domino使组织能够:

• 快速、轻松地尝试新的工具/包。
• 像在本地机器上工作一样轻松地访问集中的资源。188beat365体育
• 避免拘泥于专有技术。

Domino提供了数据科学和机器学习团队所需的灵活性、敏捷性和可伸缩性，并支持动态工具环境、不同的技能集和首选项。188金宝慱亚洲体育网址数据科学家和机器学习工程师可以在不配置和使用自己的计算资源的情况下进行探索性数据分析和模型开发。188beat365体育他们可以在不需要工程师帮助的情况下，通过一次点击就启动高功率的工作空间。

Domino使数据科学和机器学188金宝慱亚洲体育网址习团队能够进行协作的、可复制的研究。数据科学家和机器学习工程师获得了代码、数据和环境配置的自动再现性。他们可以发现、再现和迭代之前的工作，试验新技术，并在新数据进来时重新运行模型。不同的团队成员可以在模型开发生命周期的每个阶段共享、评论和协作项目。数据科学家和机器学习工程师可以利用过去的知识进行改进，而不是重新发明轮子。