跳转到内容

    首席数据和分析执行官对AI的5大考虑

    用mlop加速混合云中的企业数据科学188金宝慱亚洲体育网址

    发现混合式mlop的关键注意事项

    面向混合云未来的下一代AI基础设施

    混合云是扩展企业数据科学的下一个前沿,它打破了内部环境和云环境之间的藩篱,以释放各自的好处,同时提高协作和法规遵从188金宝慱亚洲体育网址性。

    在机器学习和人工智能方面超越竞争对手的模型驱动公司正在采用跨数据和分析计划的混合云策略,运行基于成本、性能和监管考虑的最合理的数据科学工作负载。188金宝慱亚洲体育网址

    数据和分析主管要做出艰难的决定,需要与IT和业务部门跨职能工作来维护:

    • 现代顶尖人才平188体育官网app下载台:顶尖的数据科学专家需要尖端的工188金宝慱亚洲体育网址具和基础设施来完成他们最好的工作,以及对数据的无缝访问。
    • 遵从性越好,风险越小:通过一致的流程、集中的基础设施、对敏感数据的有限访问以及遵守数据驻留和数据主权法规,确保客户的信任和法规遵从性。
    • 更大的业务影响:增加为新产品提供信息的数据科学模型的数量和质量,改善客户体验,并增加利188金宝慱亚洲体育网址润。

    这就是为什么Domino Data Lab和NVIDIA与Ventana Research的高级副总裁兼研究总监David Menninger合作,确定数据和分析高管在为混合未来设计AI/ML堆栈时应该考虑的5个关键因素。

    下面是对考虑因素的初步了解

    使用mlop和g188金宝慱亚洲体育网址pu扩展数据科学

    188bet188体育官网app下载最新网站MLOps平台和GPU加速可以帮助您快速将更先进的模型投入生产,但孤立的数据和基础设施可能会破坏整个生命周期。

    管理本地和云端的分布式数据

    混合技术将继续存在,组织将在内部环境、云环境和多云环境中处理大量不同的分布式数据。

    用混合云策略利用数据引力

    数据驻留和数据主权法规常常阻止数据科学的数据移动,同时也使预测基础设施成本变得困难。188金宝慱亚洲体育网址

    用混合mlop简化AI/ML治理

    混合MLOps体系结构允许组织更容易地实现内部基础设施和云基础设施的好处,降低成本并提高操作效率。

    具有可扩展数据科学平台的未来AI战略188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载

    采用MLOps平台支持其混合企业IT战略以平衡开放性、敏188bet188体育官网app下载最新网站捷性和灵活计算的组织(不管数据位置如何)将获得战略优势。

    Baidu
    map