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    你对mlop感兴趣吗?你不是一个人。在过去的两年中,人们对mlop的兴趣激增:

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    今天,有数百个供应商他们支持MLOps。但真的是这样吗?与许多“热门”技术术语一样,“MLOps”似乎有几种不同的含义。让我们澄清。

    MLOps是什么?

    如果你问“谁提供MLOps平台?”188bet最新网站188体育官网app下载“你问错问题了。每一个人他们提供了MLOps。在今天的市场,问谁提供广泛的而且最完整的188bet188体育官网app下载最新网站MLOps平台。

    MLOps是一门操作学科,使企业能够大规模地交付机器学习。MLO188bet188体育官网app下载最新网站ps平台通过持续的开发、测试、部署、监视和再培训来驱动价值。188bet188体育官网app下载最新网站MLOps平台通过自动化任务和简化流程加快了模型速度。通过整合工具和管理基础设施,它们降低了机器学习程序的总成本。

    一些供应商使用术语“mlop”来指代模型部署的“最后一英里”。这是不完整的。企业级MLOps平台支持完整的机器学习生188bet最新网站命周期:188体育官网app下载

    生命周期

    企业级MLOps平台通过综合能力驱188bet188体育官网app下载最新网站动价值,包括:

    大型组织使用高度多样化的工具、数据和计算平台进行机器学习。188体育官网app下载企业级平台可以与任何计算平台、任何数据和188体育官网app下载任何机器学习工具一起工作。并且,它应该满足安全性和成本管理的it需求。

    比较MLOps的细分市场

    mlop供应商提供的产品分为四大类:大云、大数据、低代码/无代码供应商和mlop专家。

    大云供应商投资机器学习工具,将工作负载驱动到他们的平台上。188体育官网app下载他们的工具与所提供的其他服务集成得很好,对开发人员很有吸引力。

    • 亚马逊SageMaker
    • 谷歌顶点的人工智能
    • 微软Azure机器学习

    这些供应商提供的工具对数据科学家的吸引力不大。他们缺乏强大的协作和项目管理能力。当然,它们只是致力于单一计算平台的客户的一种选择。188体育官网app下载

    大数据供应商投资于机器学习工具,为他们的数据平台增加价值。188体育官网app下载它们通常提供强大的数据和元数据捕获功能,对数据工程师很有吸引力。

    • Cloudera机器学习
    • 砖机器学习
    • Oracle数188金宝慱亚洲体育网址据科学
    • Teradata有利

    大数据工具对数据科学家的吸引力也有限。与数据平台的紧密集成对于完全致力于该平台的客户是有帮助的。188体育官网app下载然而,在现实世界中,大多数数据科学家处理来自许多不同来源和平台的数据。188体育官网app下载

    Low-Code /供应商的任何代码。这些供应商投资于mlop,以便用户可以部署他们用软件开发的模型。它们吸引了“公民数据科学家”和喜欢无代码界面的用户。

    • Alteryx促进
    • 数据库数据科学工188金宝慱亚洲体育网址作室
    • DataRobot MLOps

    这些工具缺乏专家数据科学家所需的灵活性。它们为使用其他工具开发的模型提供有限的MLOps支持。

    MLOps专家关注MLOps领域中的特定功能,例如可解释性或模型监视。

    • 掌握AI(监视和可观察性)
    • 提琴手AI (Explainability)
    • Seldon (Kubeflow上的MLOps)
    • 我们商店(特性)
    • TruEra (AI质量保证)
    • 权重与偏差(实验管理)

    每个供应商都擅长一件事。然而,它们为mlop提供了不完全的解决方案。

    Domino Enterprise MLOps

    Domino在市场中是独一无二的。它支持单个平台中的所有关键MLOps功能。188体育官网app下载专家数据科学家喜欢Domino的灵活性和实用性。188金宝慱亚洲体育网址数据科学的领导者,如Domino项目管理、治理和可再现性。IT领导者喜欢Domino在一个安全的低维护平台上整合数据科学工具的方式。188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载

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