快速重现工作
如果没有中心的、一致的项目记录方式，重新创建先前的工作或交付用于审计、遵从性或法规报告的工件可能会成为一个长达数月的工作。
Domino通过持续的版本控制自动跟踪对代码、数据、工具和包的更改。这些是在持久工作区中捕获的，它允许数据科学家立即回滚到或重新创建用于创建模型的精确实验环境。这简化了审计、治理、遵从性和监管报告。
MLFlow集成简化了机器学习生命周期管理。它允许数据科学家在其Domino项目中跟踪、再现和共享机器学习实验和工件，而Domino的安全层确保度量、日志和工件的安全。
容易找到和重用以前的工作
如果没有有效审查先前工作的方法，就很容易重复工作，特别是当有多个数据科学家团队时。当关键团队成员离开时，机构知识丢失的风险也很高。
通过捕获中央存储库中的所有数据科学188金宝慱亚洲体育网址构件，Domino捕获所有数据科学IP，包括项目上的所有活动，这些活动在下次使用时提供关键上下文。数据科学家可以很容易地搜索到一个主题的先前工作，这样他们就不用重新发明轮子，可以快速地合成一个主题的知识。
跟踪进度，设定目标，并定义最佳实践
188金宝慱亚洲体育网址数据科学项目需要管理来交付预期的业务成果，就像任何其他关键任务活动一样。
使用Domino，可以透明地跟踪项目目标，以度量业务价值。您可以轻松地跟踪进度并解决障碍，以及建立自定义项目阶段，以便在整个团队中灌输一致的模式和实践。Git和Jira的集成使得将数据科学集成到更广泛的企业项目流程中变得容易。188金宝慱亚洲体育网址
考虑构建一个数据科学平台?188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载
人们很容易认为，构建一个集中基础设施和工具的基本平台将有助于扩展数据科学。188金宝慱亚洲体育网址188体育官网app下载但事情没那么简单。为了安全、普遍地扩展数据科学，您需要一个在数据科学生命周期中提供188金宝慱亚洲体育网址编排、安全性、治理、协作、188体育官网app下载知识管理和自助服务功能的平台。
