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    混合是企业AI的未来。在9月19-22日的NVIDIA GTC上加入Domino !
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    Domino与NVIDIA合作®,支持开放的、协作的、可复制的模型开发、培训和管理,不受DevOps的约束——由高效的端到端计算驱动。民主化GPU访问通过为数据科学团队提供强188金宝慱亚洲体育网址大的NVIDIA AI解决方案——在办公场所、云中或现代混合云中。

    提供对基础设施的自助访问

    使用最新的NVIDIA gpu启动按需工作空间,使用开源和商业数据科学工具、框架和库进行优化——无需开发操作。188金宝慱亚洲体育网址

    通过使用流行的计算框架,如Spark、Ray和Dask,添加动态增长和收缩的自动伸缩集群,以满足密集深度学习和训练工作负载的需求。

    数据科学家可以专注于研究,而IT团队可以省去基础设施配置和调试任务。

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    集中协调工作负载以提高生产力

    Domino充当一个记录系统—跨工具、包、基础设施和计算框架。

    为数据科学家提供对他们首选的ide、语言和包的自助访问,以便他们能够专注于数据科学创新。188金宝慱亚洲体育网址

    通过在跨项目和团队的中心位置整合和编排工具和NVIDIA基础设施,减少IT成本、管理和支持负担。

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    再现工作和复合知识

    跟踪所有跨团队和不同188金宝慱亚洲体育网址工具的数据科学工件——包括代码、包版本、参数、NVIDIA基础设施等。

    在端到端生命周期的任何时候建立完整的可见性、可重复性和可再现性。

    使用不同工具的团队可以在一个项目上无缝协作,能够利用有价值的见解并收获集体智慧的流动。

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    简化推理和托管

    支持端到端模型生命周期,从想法到生产-探索,培训,验证,部署,监控,并重复-在一个单一平台-使用最新的NVIDIA GPU加速功能。188体育官网app下载

    Domino使数据科学家可以轻松地发布模型——作为API、集成到web应用程序中或作为计划的作业部署——同时监视漂移和正在进行的运行状况。

    通过减少摩擦的通用模式和实践使数188金宝慱亚洲体育网址据科学专业化,这样所有参与数据科学的团队都可以最大化生产力和影响力。

    NVIDIA页面精简

    GPU资源驱动利用率188beat365体育

    轻松提供、共享和管理NVIDIA GPU资源。188beat365体育根据用户组和用例设置权限,确保有价值的计算资源得到有效利用。188beat365体育

    借助Domino在NVIDIA A100 Tensor Core GPU上对NVIDIA多实例GPU (MIG)技术的支持,管理员可以允许最多56个并发笔记本或托管模型,每个都有一个独立的GPU实例。

    Domino为IT提供了对GPU硬件利用率的可见性。使用信息和跟踪使IT能够轻松地分配资源和回收,同时还可以测量ROI。188beat365体育

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    广受各行业客户的信赖

    了解企业如何利用Domino和NVIDIA建立模型驱动的竞争优势

    好事达
    卓越保险分析中心

    将基于事实的决策融入到组织结构中。
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    礼来公司
    跨越医疗保健价值链的创新

    如何大规模部署数据科学——从188金宝慱亚洲体育网址组织战略到基础设施和工具。
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    洛克希德·马丁公司
    航空航天和制造业中的异常检测

    应用前沿的数据科学,推动火箭科学的边界。188金宝慱亚洲体育网址
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    保险中的自然语言处理

    模型驱动的策略审批速度比传统方法快800倍。
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    制药和生物技术中的图像分类

    以10倍的速度开发深度学习模型,提供精准医疗。
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    能源及公用事业预见性维护

    管理发电设备,优化液化气运输,进行水文预测等等。
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    Domino & NVIDIA Perspectives |在企业中伸缩mlop

    Ventana研究电子书
    通过mlop实现人工智能的大规模操作,缩小数据科学家和IT之间的差距

    通过Ventana研究,由Domino和NVIDIA委托。

    按需NVIDIA GTC面板
    强生公司如何将数据科学嵌入到其业务中188金宝慱亚洲体育网址

    由强生首席信息官Jim Swanson主持的讨论

    功能集成

    Domino与NVIDIA的密切合作意味着我们的企业MLOps平台支持广泛的NVIDIA加速计算解决方案。188bet最新网站188体育官网app下载

    技术资源188beat365体育

    技术网络研讨会

    虚拟化gpu加速数据科学和AI工作流程188金宝慱亚洲体育网址在您的数据中心中使用企业mlop

    2022年3月,NVIDIA GTC会议

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    打破模拟、分析和AI之间的藩篱,扩大创新规模

    2021年11月,NVIDIA GTC会议

    TCS HPC A3解决方案

    超越Spark:作为多节点加速计算框架的Dask和Ray

    2021年11月,NVIDIA GTC会议

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    利用MATLAB和Domino从原始数据到NVIDIA Jetson的视觉目标识别

    2021年4月,NVIDIA GTC会议

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    减少花在模型训练和调优上的时间。释放多节点GPU加速使用Ray和PyTorch!

    2021年4月,NVIDIA GTC会议

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    使用以下工具运行复杂的工作负载按需gpu加速Spark/RAPIDS集群

    2021年4月,NVIDIA GTC会议

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    188金宝慱亚洲体育网址数据科学博客

    利用深度神经网络和OpenCV进行特征提取和图像分类

    Behzad Javaheri博士,2022年3月24日

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    通过Spark通过并行C/ c++代码执行加速机器学习

    尼古拉·曼切夫,2022年2月16日

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    用gpu增强机器学习能力

    J罗格尔-萨拉扎博士,2021年12月3日

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    深度学习与神经网络导论

    David Weedwark, 2021年11月18日

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    支持GPU加速的按需Spark集群

    尼古拉·曼切夫,2021年3月29日

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    Spark, Dask和Ray:选择正确的框架

    尼古拉·曼切夫,2021年9月7日

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    在NVIDIA LaunchPad上免费尝试Domino !

    使用NVIDIA AI Enterprise上的Domino获得对策划实验室的即时、短期访问。

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