Domino为跨组织的数据科学活动提供了一个中央记录系统。188金宝慱亚洲体育网址Domino编排了所有数据科学构件,包括AWS基188金宝慱亚洲体育网址础设施、数据和服务。
代码优先的数据科学团队188金宝慱亚洲体育网址受益于灵活的、协作的和可复制的研究环境,并在IT治理中自助访问强大的AWS基础设施。
在云端释放数据科188金宝慱亚洲体育网址学
在AWS上部署企业mlop
Domino是AWS机器学习能力合作伙伴,自2017年生效。Domino的企业MLOps平台运行在A188bet188体育官网app下载最新网站mazon Elastic Kubernetes Service (EKS)上。Domino是AWS高级技术合作伙伴,具有ML和金融服务两方面的能力。
无摩擦数据和基础设施
通过预先构建的数据连接器,支持Amazon Simple Storage Service (S3)、Redshift、Elastic Map Reduce (EMR)和许多其他数据源,并与Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)机器(包括gpu和功能强大的服务器)的自助访问相匹配,为数据科学家消除了常见的DevOps障碍。
灵活的模型部署
在Amazon SageMaker中部署Domino模型,以实现可伸缩性和来自AWS的低延迟托管。为了支持不同的业务和操作需求,在Domino中部署SageMaker模型,同时监视跨团队和工具的模型性能。
为数据科学团队构建188金宝慱亚洲体育网址
提供跨代码优先的数据科学团队的项目管理和协作,同时灵活地支持所选的工具、包和计算框架(如Spark、Ray和Dask)。188金宝慱亚洲体育网址复合知识而不是重新发明轮子。
为团队进行协作的、灵活的模型开发和部署
为数据科学家编排AWS基础设施、数据和服务。
AWS基础架构上的Domino
AWS-Certified部署
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部署在AWS上的企业mlop
Domino自2017年起成为AWS机器学习能力合作伙伴。Amazon EKS上的Domino的E188bet188体育官网app下载最新网站nterprise MLOps平台提供了随时部署、经过现场测试的部署模式,以方便管理。Domino可以在您选择的AWS区域的专用VPC中运行,包括GovCloud。
Kubernetes为集装箱应用程序带来了一组全新的好处,包括高效的硬件/计算利用率。K8s能够在容量达到峰值时自动扩展,在达到峰值后再次缩小。
向上或向下扩展集群非常快速和容易,因为只需向集群中添加或删除虚拟机。这种动态资源分配对数据科学工作负载尤其有益;188金宝慱亚洲体育网址在训练模型或工程特性时,对高性能cpu、gpu和RAM的需求可能会非常密集,但随后需求又会迅速下降。
- Domino文档:如何在Amazon EKS上部署Domino
- Domino 4.3博客:对Amazon EKS的Domino支持
Domino数据连接器
无缝AWS数据访问
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民主化数据科学家访问Amazon Redshift和Amazon S3
Domino数据源提供了一种机制来创建和管理到受支持的外部数据服务的连接属性,如Amazon Redshift、Amazon S3等。连接属性可以安全地存储,不需要安装数据源特定的驱动程序和库。
Domino中的数据源通过消除与驱动程序安装、特定库等相关的DevOps障碍,实现了对数据的访问民主化。通过与同事共享数据源连接器,可以增强团队协作。IT团队将会对这种能力感到高兴支持每个用户和服务帐户凭据,以最大限度地提高灵活性,同时维护最高级别的数据安全性。
自助基础设施门户
自动化DevOps
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用灵活的工具和自助的基础设施释放数据科学家,由IT管理
Domino的协作式和灵活的平台允许数据科学家使用他们选择的工具和包,包188体育官网app下载括Amazon SageMaker、Jupyter、RStudio、SAS、Anaconda、MATLAB,以及灵活的计算框架(例如Spark、Ray和Dask)。代码优先的数据科学家通过灵活的部署选项获得项目管理和协作的、可复制的研究环境的好处——通过复合知识最大化生产力和业务影响。
将管理基础设施和连接数据源的复杂性抽象出来,这样数据科学家就可以专注于创新。提供自助服务,轻松访问Amazon EC2机器,包括gpu和强大的服务器,以更快地运行实验,测试更多的想法,以加速模型开发。
- 自助服务基础设施门户产品页面: Domino自动化了大规模数据科学工作所需的耗时的DevOps任务。188金宝慱亚洲体育网址
- AWS中的NVIDIA gpu:由NVIDIA gpu支持的Amazon EC2实例提供了快速ML训练所需的可伸缩性能、高性价比的ML推断、灵活的远程虚拟工作站和强大的HPC计算。
- 188金宝慱亚洲体育网址数据科学博客: Spark, Dask和Ray:选择正确的框架。
灵活的模型部署
支持多种需求
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通过灵活的模型部署和监控支持不同的业务和操作需求
在Domino中开发的模型可以是出口到亚马逊SageMaker中部署,让客户可以选择AWS自己的可扩展和低延迟主机。开发的模型可以在Domino内部访问Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Autopilot支持不同的业务和操作需求,然后在预测失去准确性之前监视漂移和预测性能问题。
Amazon SageMaker服务/特性免费提供给Domino数据实验室:
SageMaker数据牧人 SageMaker批量变换 SageMaker数据标签 SageMaker自动驾驶仪 |
SageMaker Neo SageMaker边缘管理器 SageMaker特色商店 SageMaker澄清 |
SageMaker无服务器推理 SageMaker异步接口 |

部署在AWS上的企业mlop
Domino自2017年起成为AWS机器学习能力合作伙伴。Amazon EKS上的Domino的E188bet188体育官网app下载最新网站nterprise MLOps平台提供了随时部署、经过现场测试的部署模式,以方便管理。Domino可以在您选择的AWS区域的专用VPC中运行,包括GovCloud。
Kubernetes为集装箱应用程序带来了一组全新的好处,包括高效的硬件/计算利用率。K8s能够在容量达到峰值时自动扩展,在达到峰值后再次缩小。
向上或向下扩展集群非常快速和容易,因为只需向集群中添加或删除虚拟机。这种动态资源分配对数据科学工作负载尤其有益;188金宝慱亚洲体育网址在训练模型或工程特性时,对高性能cpu、gpu和RAM的需求可能会非常密集,但随后需求又会迅速下降。
- Domino文档:如何在Amazon EKS上部署Domino
- Domino 4.3博客:对Amazon EKS的Domino支持

民主化数据科学家访问Amazon Redshift和Amazon S3
Domino数据源提供了一种机制来创建和管理到受支持的外部数据服务的连接属性,如Amazon Redshift、Amazon S3等。连接属性可以安全地存储,不需要安装数据源特定的驱动程序和库。
Domino中的数据源通过消除与驱动程序安装、特定库等相关的DevOps障碍,实现了对数据的访问民主化。通过与同事共享数据源连接器,可以增强团队协作。IT团队将会对这种能力感到高兴支持每个用户和服务帐户凭据,以最大限度地提高灵活性,同时维护最高级别的数据安全性。
用灵活的工具和自助的基础设施释放数据科学家,由IT管理
Domino的协作式和灵活的平台允许数据科学家使用他们选择的工具和包,包188体育官网app下载括Amazon SageMaker、Jupyter、RStudio、SAS、Anaconda、MATLAB,以及灵活的计算框架(例如Spark、Ray和Dask)。代码优先的数据科学家通过灵活的部署选项获得项目管理和协作的、可复制的研究环境的好处——通过复合知识最大化生产力和业务影响。
将管理基础设施和连接数据源的复杂性抽象出来,这样数据科学家就可以专注于创新。提供自助服务,轻松访问Amazon EC2机器,包括gpu和强大的服务器,以更快地运行实验,测试更多的想法,以加速模型开发。
- 自助服务基础设施门户产品页面: Domino自动化了大规模数据科学工作所需的耗时的DevOps任务。188金宝慱亚洲体育网址
- AWS中的NVIDIA gpu:由NVIDIA gpu支持的Amazon EC2实例提供了快速ML训练所需的可伸缩性能、高性价比的ML推断、灵活的远程虚拟工作站和强大的HPC计算。
- 188金宝慱亚洲体育网址数据科学博客: Spark, Dask和Ray:选择正确的框架。
通过灵活的模型部署和监控支持不同的业务和操作需求
在Domino中开发的模型可以是出口到亚马逊SageMaker中部署,让客户可以选择AWS自己的可扩展和低延迟主机。开发的模型可以在Domino内部访问Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Autopilot支持不同的业务和操作需求,然后在预测失去准确性之前监视漂移和预测性能问题。
Amazon SageMaker服务/特性免费提供给Domino数据实验室:
SageMaker数据牧人 SageMaker批量变换 SageMaker数据标签 SageMaker自动驾驶仪 |
SageMaker Neo SageMaker边缘管理器 SageMaker特色商店 SageMaker澄清 |
SageMaker无服务器推理 SageMaker异步接口 |
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在AWS上展示了ML解决方案的专业知识
Domino数据实验室是AWS机器学习能力合作伙伴.AWS已经将Domino确定为帮助组织从数据科学家投资中提取真正价值的关键创新者之一。
Domino Data Lab也是一个AWS金融服务能力合作伙伴因为达美乐在银行、保险和算法交易领域的影响力很大。